Nová verze Superpowered Professional

Zveřejněno: 22. května 2026

AI se posunula. A s ní se změnilo i to, co znamená „umět pracovat s AI".

Už nestačí vědět, jestli člověk používá ChatGPT, Copilot nebo Claude. Nestačí ani umět napsat dobrý prompt. Dnes je důležitější, jak člověk s AI přemýšlí, jak jí dává kontext, jak iteruje a ověřuje, jestli si ukládá, co funguje, a jestli díky AI mění způsob, jak dělá svou práci.

Proto představujeme třetí, aktualizovanou verzi metodiky Superpowered Professional™.

Nejde o kosmetickou úpravu. Je to přesnější verze metodiky, která lépe zachycuje dnešní realitu práce s AI: od prvních praktických použití přes osobní pracovní postupy až po změnu celých pracovních agend.

#Co je nové ve třetí verzi

#1. Výsledek není jen skóre

SP Score zůstává důležité, ale už ho nechceme číst jako hlavní odpověď.

Skóre je výchozí hodnota. Pomáhá sledovat posun v čase, porovnat skupiny a vidět, kde je prostor pro růst. Ale samo o sobě neříká dost.

Nový výsledek víc stojí na čtyřech vrstvách:

• Úroveň — kde člověk na své AI cestě je,
• Profil — jak přirozeně s AI vytváří hodnotu,
• Další krok růstu — co mu teď nejvíc pomůže dál,
• SP Score — číselná výchozí hodnota pro měření posunu.

Jinak řečeno: méně „máš 61 bodů", víc „AI už je součást tvojí práce; další krok je udělat z toho opakovatelný postup."

Více o tom, proč je skóre jen jedna část výsledku, najdete v části Jak skórujeme.

#2. Víc sledujeme, co člověk opravdu dělá s AI

Sebehodnocení je užitečné. Ale u AI často klame.

Někdo se podceňuje, protože nezná správná slova. Někdo se přeceňuje, protože AI používá každý den, ale pořád jen na jednorázové odpovědi.

Proto třetí verze víc sleduje behaviorální evidenci: konkrétní výstupy, opakované postupy, uložené prompty a šablony, asistenty, pracovní postupy, ověřování, iteraci a změnu způsobu práce.

Neptáme se jen: „Jak často používáš AI?"

Ptáme se: „Co se díky AI změnilo v tom, jak pracuješ?"

#3. Přesněji rozlišujeme používání AI a změnu práce

Časté používání AI je dobrý signál. Ale není to totéž jako vysoká AI vyspělost.

Rozdíl je v tom, co po použití AI zůstane. Jednorázová odpověď pomůže s úkolem. Dobrý prompt pomůže znovu. Šablona, asistent nebo pracovní postup pomůže opakovaně. A změněný pracovní systém už mění celou agendu.

Nová verze proto lépe rozlišuje, jestli člověk AI teprve zkouší, používá ji jako běžnou součást práce, staví si vlastní postupy a nástroje, nebo díky AI mění způsob, jak se důležitá práce dělá.

Důležité: pokročilá práce s AI není jen pro manažery. I individual contributor může být velmi pokročilý, pokud AI změnila jeho klíčovou agendu.

#Co se mění v doporučeních

Dobré doporučení nemá znít jako obecná rada z kurzu.

Nemá říct: „Používejte AI víc."

Má ukázat jeden konkrétní další krok v reálné práci člověka.

Například:

Vezmi pět e-mailů, které se ti povedly. Nech AI najít pravidla tvého stylu. Z těch pravidel si vytvoř první verzi asistenta, který ti bude psát návrhy dalších e-mailů.

Nebo:

Vezmi poslední tři projektové porady. Nech AI vytáhnout opakující se rozhodnutí, otevřené otázky a bottlenecky. Z toho udělej projektový kontextový balíček, který použiješ příště.

Nová doporučení proto hlídají jednoduché pravidlo: mají navazovat na reálnou práci člověka, nechat AI udělat první analýzu, návrh nebo extrakci, a člověku nechat rozhodnutí, kontrolu a další akci.

Rozšířili jsme také mapu rozvoje. Metodika dnes pracuje s 68 praktickými metodami. Silněji pokrývá i AI adopci v týmech: jak poznat, jestli lidé AI opravdu používají v práci, jak dělat malé experimenty, jak budovat sdílený kontext, jak vybírat nástroje a jak proměnit AI trendy v rozhodnutí.

Jak z výsledku vznikají konkrétní další kroky, popisuje část Jak coaching funguje.

#Proč to děláme

AI adopce už není jen školení na nástroje.

Když lidem dáme chatbot a deset promptů, pomůžeme jim začít. Ale nezjistíme, kdo s AI opravdu změnil práci, kdo má dobré jednorázové výsledky, ale chybí mu systém, kdo staví postupy, které mohou převzít ostatní, kde tým naráží na chybějící kontext, nástroje nebo pravidla, ani jaký další krok dává smysl pro konkrétního člověka.

Nová verze není tvrdší hodnocení. Je to přesnější mapa.

Pomáhá vidět rozdíl mezi tím, kdo AI jen občas zkouší, kdo ji používá každý den, kdo z ní staví opakovatelné postupy a kdo s ní mění způsob práce.

#Co zůstává stejné

Základní přesvědčení se nemění:

AI není jen další aplikace vedle Excelu nebo Outlooku. Je to nový způsob spolupráce.

Největší rozdíl nedělá samotný nástroj. Rozdíl dělá to, jak člověk přemýšlí, jak dává kontext, jak zůstává v konverzaci, jak ověřuje výstupy, jak ukládá, co funguje, a jak mění jednorázovou výhru v opakovatelný postup.

Nová verze nám pomáhá tyto rozdíly pojmenovat přesněji a převést je do lepších doporučení.

#FAQ

#Změnilo se mi skóre. Co s tím?

Ber ho jako novou výchozí hodnotu podle přesnější metodiky.

Staré a nové skóre nemusí být vždy jedna ku jedné. Důležitější než samotný rozdíl je, jakou úroveň výsledek ukazuje, o jakou evidenci se opírá, jaké příležitosti doporučuje a co máš udělat jako další krok.

#Moje skóre je nižší než dřív. Znamená to, že jsem se zhoršil/a?

Ne nutně.

Často to znamená, že nová verze přesněji rozlišuje mezi častým používáním AI a opakovatelnou změnou práce.

Pokud používáš AI hodně, ale hlavně ad hoc, nové skóre může být střízlivější. Není to trest. Je to signál, že další posun nebude „používat AI víc", ale udělat z toho, co funguje, postup, šablonu, asistenta nebo opakovatelný pracovní postup.

#Proč má někdo nižší skóre, i když používá AI každý den?

Protože frekvence není všechno.

Denní používání AI je silný základ. Ale metodika se dívá i na to, jestli člověk iteruje, ověřuje, ukládá postupy, vytváří opakovatelné pracovní postupy a mění způsob, jak pracuje.

AI používaná každý den na jednorázové odpovědi je jiný typ vyspělosti než AI, která pomáhá řídit opakovanou agendu.

#Proč má někdo vyšší skóre, i když nezná tolik nástrojů?

Protože nástroje nejsou hlavní výsledek.

Člověk, který zná méně nástrojů, ale používá AI promyšleně, dává jí dobrý kontext, ověřuje výstupy a mění své pracovní postupy, může být dál než někdo, kdo zná deset aplikací, ale používá je povrchně.

#Změnil se mi profil. Je to chyba?

Nemusí být.

Profil není pevná identita. Je to popis toho, jak dnes s AI nejčastěji vytváříš hodnotu.

Když přejdeš od psaní textů k budování pracovních postupů, výsledek se může posunout. Když začneš AI víc používat k rozhodování, může se změnit dominantní styl. Cílem není udržet stejný štítek, ale lépe pojmenovat aktuální způsob práce.

#Co když s výsledkem nesouhlasím?

Podívej se na evidenci.

Výsledek stojí na tom, jaké konkrétní příklady a signály byly v assessmentu vidět. Pokud důležité věci nezazněly, výsledek může být opatrnější.

Pomáhají konkrétní příklady: co jsi s AI vytvořil/a, jaký postup opakuješ, co jsi změnil/a, co fungovalo, co nefungovalo a jak jsi to upravil/a.

#Co mám udělat, když chci skóre posunout?

Začni u příležitostí, které ti report doporučuje.

Vyber si jednu až dvě nejdůležitější příležitosti a začni na nich pracovat prakticky. Ne kvůli bodům, ale kvůli reálnému posunu v práci.

Dobrý první krok:

1. Vyber jednu doporučenou příležitost.
2. Najdi konkrétní úkol, kde se objevuje každý týden.
3. Nech AI navrhnout lepší postup.
4. Ulož, co funguje, jako šablonu nebo opakovatelný pracovní postup.
5. Po prvním použití postup uprav.

Pokrok většinou nezačíná dalším nástrojem. Začíná tím, že z jedné dobré zkušenosti uděláš něco, co funguje i příště.