Assessment
Z čeho se assessment skládá
Co zjišťuje rychlý dotazník, na co se ptá hlubší rozhovor a proč assessment měří chování místo znalosti nástrojů.
Assessment má dvě části. Rychlý dotazník dá první orientaci. Hloubkový rozhovor ověří, co člověk s AI reálně dělá.
Obě části se doplňují. Dotazník ukáže, jak člověk svou práci s AI vnímá. Rozhovor přidá konkrétní příklady, výstupy a pracovní návyky.
#Rychlý dotazník
Spark trvá přibližně 2 minuty. Základní veřejné flow má sedm otázek:
| Otázka | Co zjišťuje |
|---|---|
| Frekvence | Jak často AI při práci používáte, včetně možnosti „AI-first“ |
| Nástroje | Které AI nástroje dnes skutečně používáte alespoň občas |
| Použití v práci | Jak AI používáte: na konkrétní úkoly, nad vlastními podklady nebo při rozhodování |
| Vytvořené věci | Co jste si s AI připravili nebo postavili: opakovaně používaný prompt či postup, asistenta s kontextem, propojení s jiným nástrojem nebo vlastní službu |
| Cíle | Co chcete pomocí AI nejvíc posunout; označíte všechny možnosti, které platí |
| Překážky | Co vám dnes brání posunout práci s AI dál; označíte všechny možnosti, které sedí |
| Pracovní situace | Jestli jste zaměstnanec, vedete firmu, pracujete pro klienty jako OSVČ, freelancer, konzultant nebo coach, tvoříte vlastní produkty, studujete, nebo jste v jiné situaci |
Pokud ve veřejném flow zvolíte zaměstnance, následuje osmá otázka na obecnou kategorii oddělení. Student a ostatní nezaměstnanecké volby dotazník dokončí sedmou otázkou. Ve firemním programu se pracovní situace nepokládá a oddělení je sedmou otázkou. Vybíráte ho sami; firma ho za vás neposkytuje ani nepředvyplňuje.
Obě prostřední otázky umožňují vybrat více odpovědí. V každé označíte alespoň jednu možnost. Pokud pro vás zatím nic neplatí, zvolíte samostatnou možnost „Zatím ne“ nebo „Zatím nic“.
Otázky nejsou kvíz. Pokročilejší značka ani větší počet nástrojů automaticky neznamenají vyšší výsledek. První Spark skóre vychází pouze z frekvence a odpovědí na praktické použití a vytvořené věci. Cíle, překážky, pracovní situace a oddělení pomáhají přizpůsobit report a doporučení, ale samy body nepřidávají.
Spark se záměrně neptá zvlášť na kvalitu výstupů, iteraci ani ověřování. Bez konkrétních příkladů by šlo jen o sebehodnocení. Tyto signály proto zjišťuje až Deep.
#Hloubkový rozhovor
Hloubkový rozhovor vede Aimee a trvá přibližně 15 až 20 minut. Ptá se jako zvědavá kolegyně, ne jako zkoušející.
Typicky se ptá na:
- poslední konkrétní situaci, kdy jste AI použili,
- opakované úkoly, které děláte pořád dokola,
- nástroje, které skutečně používáte,
- výstupy, šablony nebo postupy, které jste s AI vytvořili,
- místa, kde se vám práce s AI zasekává.
Na konci může přijít praktický scénář z vašeho oboru. Nehledáme “správnou odpověď”. Zajímá nás, jak byste o situaci přemýšleli a kde byste AI zapojili.
#Proč je assessment krátký
U AI dává větší smysl několik dobrých otázek než dlouhý dotazník. Jedna konkrétní situace často řekne víc než deset obecných škál.
Proto kombinujeme krátký dotazník a rozhovor. Když se liší to, co člověk o sobě říká, a to, co popíše v konkrétních příkladech, větší váhu má konkrétní chování.
#Co assessment netestuje
- Znalost konkrétních promptů.
- Přehled o nejnovějších AI trendech.
- Technické dovednosti v programování.
- Osobnost nebo “talent na AI”.
Měříme aktuální praxi: jak člověk AI používá, jaké výstupy vznikají a jestli se mění způsob práce.
#Jak z odpovědí vznikne výsledek
Dotazník vytvoří první nízkojistotní hypotézu. Rozhovor ji potvrdí, upraví nebo zpřesní. Výsledkem je úroveň, přirozený styl práce s AI, další krok a výchozí číselné měření pro pozdější porovnání.
Když mezitím vyjde nová verze dotazníku nebo skórování, starý report zůstane zachovaný. U větších metodických změn může nový výsledek vytvořit novou baseline. Aktuální rozdělení jedné otázky na dvě zachovává váhy společných odpovědí, takže stejné volby dávají srovnatelný Spark výsledek.